Indice de Ruralité Dynamique - Wallonie
Guide d'utilisation et méthodologie
🎯 Objectif de l'Application
Cette application permet d'explorer et de calculer en temps réel un indice de ruralité pour la Région wallonne. Conçu dans le contexte des enjeux de la médecine rurale, cet indice dépasse l'approche binaire urbain/rural en représentant la ruralité comme un concept graduel et multidimensionnel.
L'indice varie de 0 (caractéristiques urbaines) à 100 (caractéristiques rurales) et est calculé à une résolution de 1 km² pour toute la Wallonie.
🛠️ Fonctionnalités Principales
⚖️ Pondération Interactive
Ajustez l'influence de chaque indicateur (population, typologie, temps de trajet) grâce aux curseurs. L'indice se recalcule automatiquement.
🗺️ Exploration Cartographique
Cliquez sur la carte pour obtenir la valeur de l'indice en un point précis, avec des statistiques pour la zone environnante.
📊 Analyse Statistique
Visualisez la distribution des valeurs via l'histogramme interactif. Cliquez sur une barre pour surligner les pixels correspondants.
🎨 Personnalisation Visuelle
Modifiez la palette de couleurs et l'opacité de la couche pour une meilleure lisibilité selon vos besoins.
📐 Outils de Dessin
Dessinez des polygones pour analyser des zones spécifiques et obtenir des statistiques détaillées.
💾 Export des Résultats
Exportez vos cartes en PNG (visualisation) ou en TIFF géoréférencé (EPSG:3035 (Lambert Azimuthal Equal Area)).
📋 Mode d'Emploi
1. Ajustement des Pondérations
- Niveau 1 : Définissez l'importance relative des trois piliers principaux (Population, Typologie, Temps de Trajet)
- Niveau 2 : Affinez la pondération des sous-composantes du temps de trajet (Pôles I, I-II, I-II-III)
- Utilisez les boutons de verrouillage (🔓/🔒) pour fixer certains curseurs pendant l'ajustement
2. Exploration de la Carte
- Clic simple : Affiche la valeur de l'indice et les statistiques locales
- Zoom/Pan : Naviguez librement sur la carte
- Outils de dessin : Utilisez le polygone pour analyser une zone personnalisée
3. Analyse des Données
- Histogramme interactif : Cliquez sur une barre pour visualiser la répartition spatiale
- Seuils personnalisés : Définissez vos propres critères de mise en évidence
- Statistiques globales : Consultez les valeurs min, max et moyenne
🔬 Méthodologie
Principe Fondamental : L'indice de ruralité est construit par l'agrégation de trois indicateurs normalisés, chacun représentant une dimension différente de la ruralité. Cette approche multidimensionnelle permet une caractérisation fine et nuancée des territoires.
Les Trois Indicateurs Fondamentaux
🏘️ 1. Densité de Population
Objectif : Mesurer la dimension morphologique de la répartition de la population. L'éloignement entre habitants est considéré comme un critère fondamental de la ruralité.
Source : Grid de population Statbel au 1er janvier 2023
Traitement : Agrégation des données à mailles variables vers une grille uniforme de 1 km². Les valeurs sont inversées pour respecter l'échelle 0-100 (forte densité = moins rural).
🏛️ 2. Typologie des tissus urbanisés résidentiels
Objectif : Ajouter des critères fonctionnels et morphologiques en caractérisant les territoires selon leur concentration en logements et leur équipement en services.
Source : Typologie des tissus urbanisés développée par l'IWEPS (Charlier & Reginster, 2022)
Traitement : Rastérisation des données vectorielles avec attribution de valeurs numériques : 0 (pôle majeur, plus urbain) à 100 (zone sans concentration, plus rural).
🚗 3. Temps de Trajet aux Pôles
Objectif : Intégrer la notion d'accessibilité et les interdépendances entre territoires en mesurant la distance-temps aux centres de services.
Sources :
- Centralités de degré I, II et III (IWEPS), incluant les pôles frontaliers
- Surface de friction motorisée mondiale (Malaria Atlas Project, 2019)
Traitement : Calcul du temps de trajet nécessaire pour rejoindre le pôle de degré I, II ou III le plus proche sur base de la surface de friction motorisée mondiale qui estime le temps de trajet nécessaire pour traverser chaque cellule de 1km² avec un moyen de transport motorisé. Génération de trois sous-indicateurs selon le niveau de pôle.
Que sont les pôles I, II et III ?
Les pôles pris en compte correspondent aux degrés I, II et III (pôles majeurs, structurants et intermédiaires) de la typologie des tissus urbanisés résidentiels de Charlier et Reginster (2022). Ces polarités sont reconnues pour leur rayonnement supra-local lié à la diversité et au niveau des services offerts.
Les trois degrés de polarité correspondent à des services plus rares et dont l'aire de desserte est relativement étendue (par exemple : maison de repos, banque ou maison médicale pour le degré 1, école secondaire, centre culturel ou clinique spécialisée pour le degré 2, palais de justice, université et hôpital pour le degré 3). Pour plus de détails consultez le travail de Charlier et Reginster (2022)
Construction de l'Indice Final
- Alignement : Toutes les couches sont transformées en raster 1 km² (ETRS89-extended_LAEA_Europe)
- Normalisation : Mise à l'échelle 0-100 pour tous les indicateurs
- Agrégation à deux niveaux :
- Niveau 2 : Combinaison des sous-indicateurs de temps de trajet
- Niveau 1 : Combinaison des trois indicateurs principaux
📚 Attribution et Sources
👩🔬 Conception et Méthodologie
Auteur principal : Aliz Hevesi
Institution : Observatoire Universitaire en Médecine Rurale, Université de Namur (UNAMUR)
🏛️ Méthodologies Fondamentales
Typologie des tissus urbanisés :Charlier J., Reginster I. (2022). Typologie des polarités résidentielles selon leur degré d'équipement en services et leur accessibilité bas carbone/basse énergie. Working Paper de l'IWEPS n°36, Namur, 70p.
📊 Sources de Données
- Population : Grid de population au 01/01/2023, Statbel
- Services et logements : Typologie des tissus urbanisés, IWEPS (2022)
- Accessibilité : Global Motorized Friction Surface, Malaria Atlas Project (2019)
- Limites administratives : SPF Finances (2023)
- Fonds de carte : OpenStreetMap
💡 Conseils d'Utilisation
Proposition de Pondération des Indicateurs
Niveau 1 : Pondération Principale
Utilisation d'une simple moyenne arithmétique pour l'agrégation des trois indicateurs principaux, attribuant ainsi un poids égal à chacun d'eux (33,33% chacun). Ce choix s'explique par l'absence, à ce stade, de fondement théorique qui justifierait une pondération différenciée, notamment dans le contexte spécifique de la médecine rurale.
Niveau 2 : Pondération du Temps de Trajet
Application d'une pondération différenciée pour les sous-indicateurs du temps de trajet :
- 50% pour le temps de trajet vers le pôle I le plus proche
- 30% pour le temps de trajet vers le pôle II le plus proche
- 20% pour le temps de trajet vers le pôle III le plus proche
Cette pondération repose sur le postulat formulé par Charlier et Reginster (2022), selon lequel le degré d'urbanisation fonctionnelle est généralement proportionnel au rayonnement d'un centre urbain, les polarités de degré plus élevé concentrant une offre plus étendue et diversifiée de services.
Schéma de pondération des indicateurs pour l'indice de ruralité
Pour l'Analyse Exploratoire
- Commencez avec les poids par défaut (33% chacun) pour une vue équilibrée
- Utilisez l'histogramme pour identifier les seuils pertinents
- Explorez différentes palettes de couleurs selon votre contexte d'analyse
Pour l'Analyse Thématique
- Ajustez les poids selon votre problématique (ex: plus de poids sur l'accessibilité pour l'analyse des services de santé)
- Exportez en TIFF pour intégrer dans vos analyses SIG
Limitations et Précautions
- L'indice est calculé à une résolution de 1 km² : évitez les analyses à des échelles plus fines
- Les données de population datent de 2023 : tenez compte de cette temporalité
- L'indice reflète une vision particulière de la ruralité : adaptez les poids selon vos besoins
📧 Contacts
🛠️ Support Technique et Implémentation
Le développement de cette application a été réalisée par Nicolas Matton, chercheur à l'Université de Namur. Pour toute question technique, suggestion d'amélioration ou assistance avec l'utilisation de l'application :
nicolas.matton@unamur.be
🛠️ Méthodologie et données
Pour toute question relative à la méthodologie utilisée, aux analyses géospatiales ou à l'utilisation des données :
catherine.linard@unamur.be
N'hésitez pas à nous contacter pour :
- Signaler des bugs ou problèmes techniques
- Proposer des améliorations ou nouvelles fonctionnalités
- Obtenir de l'aide pour l'utilisation de l'application
- Discuter d'adaptations pour vos besoins spécifiques